Cohorte des projets du lab des écologies de l'IA

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Le Lab réunit un groupe diversifié d’artistes, de technologues et de chercheur·euse·s du Canada. Le processus de sélection a privilégié des projets explorant des alternatives durables et éthiques pour la création numérique, couvrant une variété de médiums, y compris les bio-indicateurs de lichens, la réalité étendue (XR), la surveillance énergétique et les chatbots. Parmi les thèmes communs explorés, citons la transparence de l’IA, l’informatique décentralisée, les capteurs bio-inspirés et les pratiques numériques durables, chacun offrant un aperçu d’un futur où l’IA sert à la fois le bien-être artistique et écologique.

Chat-BRB

Membres de l'équipe : Femke Kocken, Ivonna Bossert, Connor Cook et Sura Hanna
Lieu : Montréal, Québec

Chat-BRB se déroule dans un monde où l'impact écologique de l’IA reste largement invisible. Ce projet rendra cet impact tangible en concevant des interfaces de chatbot qui reflètent la pression énergétique en temps réel. Chat-BRB espère perturber l’illusion de disponibilité infinie et encourager une utilisation plus consciencieuse. Par des indices visuels, interactifs et sonores, Chat-BRB incitera les utilisateurs à repenser leur dépendance à l’IA. Si les outils numériques peuvent façonner des habitudes de commodité, ils peuvent aussi cultiver des habitudes de retenue—un impératif urgent à une époque de coûts environnementaux croissants.

2025 Forum Ai Eco Lab Visuels Projets 01 CHAT BRB

Lichen as Biosensor

Membres de l'équipe : Kelly Andres, Matthew Waddell et Brennan Andres
Site internet : kellyandres.xyz
Lieu : Ferintosh, Alberta

Lichenlines: Symbiotic Semiotics est une performance immersive et audiovisuelle qui transforme la croissance des lichens en un alphabet spéculatif de changement écologique. Grâce à l’imagerie en time-lapse, aux capteurs environnementaux et à la modélisation par IA, le projet dévoile les récits lents et silencieux exprimés par ces organismes symbiotiques. Les lichens agissent comme bio-indicateurs, sensibles à la qualité de l’air, au climat et à la pollution, traçant des scripts vivants de résilience, d’adaptation et d’avertissement. À travers une narration bio-sémiotique interactive et une prévision climatique, Lichenlines invite le public à percevoir la nature comme un système communicatif. Et si nous pouvions lire le passé, le présent et l’avenir à la surface d’une pierre ?

LoRes Moss Sky, Nightly Build

Membres de l'équipe : Eyez Li et Xijian Lou
Site internet : eyezdomain.com
Lieu : Montréal, Québec

LoRes Moss Sky, Nightly Build réimagine l’IA comme un écosystème décentralisé, transformant des appareils à faible consommation en nœuds pour la création collaborative. Ce projet remplace les systèmes cloud énergivores par des réseaux pair-à-pair où les utilisateurs co-créent des avatars incarnant deux futurs : une créature inspirée du tamagotchi et l’IA distributive qui la soutient. Alimenté par l’innovation de flux de travail à faible consommation énergétique et l’implication communautaire, le projet défie les monopoles technologiques centralisés, réduisant l'empreinte carbone tout en démocratisant la créativité. Après avoir présenté une preuve de concept lors de l’ISEA 2025, il invite les participant·e·s à redéfinir les outils IA par l’action collective—prouvant que la technologie durable peut prospérer lorsqu'elle est enracinée dans l'écologie, et non l'extraction. L'innovation et la responsabilité peuvent-elles coexister dans la créativité décentralisée ?

The Garden VR Case study

Membres de l'équipe : David Barlow Krelina (E.D. Films), Amélie Masson Labonté, Emily Paige et Julien Coll
Site web : davidbk.com
Lieu : Val-Morin, Québec

Ce projet explore la narration dans des paysages interactifs et surréalistes en trois dimensions, où les joueurs peuvent naviguer librement en 3D stéréoscopique avec six degrés de liberté. La création de ces mondes immersifs implique la création d'art conceptuel, de conception de niveaux et d’actifs 3D stylisés, processus qui peuvent être accélérés avec l'IA. Ce projet se concentre sur les modèles et outils IA open-source qui offrent aux artistes et aux développeurs un haut degré de personnalisation, tout en comparant différentes approches de production et leurs implications éthiques.

Visualizing Entropy Regularized Decision Algorithms

Membre de l'équipe : Dane Malenfant
Site internet : danemalenfant.com
Lieu : Montréal, Québec

Les agents d’apprentissage par renforcement de l’intelligence artificielle sont devenus beaucoup plus efficaces en incorporant l’entropie—essentiellement une mesure du hasard ou de l'incertitude—dans leur processus de prise de décision. En maximisant l’entropie, ces agents explorent une plus grande variété de possibilités et de scénarios, leur permettant de s’adapter à de nouveaux obstacles sans avoir besoin d’une formation supplémentaire. Ce projet vise à défendre et visualiser l’effet de la maximisation de l’entropie dans l’entraînement d’intelligences artificielles durables.

Wattsup

Membres de l'équipe : Lionel Ringenbach, alias Ucodia
Site internet : ucodia.space
Lieu : Vancouver, Colombie-Britannique

Wattsup est une initiative visant à sensibiliser à l'impact environnemental de l'intelligence artificielle en intégrant la surveillance énergétique dans les outils IA. Le projet développera et mettra en place des compteurs d'énergie mesurant et affichant la consommation énergétique et les émissions de carbone des opérations IA en temps réel, permettant aux utilisateurs de comprendre leur empreinte écologique. En rendant l’utilisation de l’énergie visible dans les outils IA, la surveillance énergétique pourrait devenir une nouvelle norme et un indicateur requis dans tous les logiciels utilisant l’intelligence artificielle. Cette transparence signifie que nous avons désormais les moyens de mesurer notre impact : fini de voler à l’aveuglette.

MUTEK remercie le soutien du Conseil des arts du Canada et de la Ville de Montréal. Ce projet est financé dans le cadre de l’Accord de développement culturel de Montréal, établi entre la Ville de Montréal et le gouvernement du Québec.