Tegan MaharajCA
23.08
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14h30_15h30
Présentations
Tegan Maharaj est Professeur·e Assistant·e à la faculté d'information de l'université de Toronto, chercheur·se invité·e au Centre for the Study of Existential Risk de l'université de Cambridge, et affilié·e au Vector Institute et au Schwartz-Reisman Institute for Technology and Society. Iel est également rédacteur·trice en chef de la plus grande revue scientifique spécialisée dans l’apprentissage automatique, le Journal of Machine Learning Research (JMLR), ainsi qu’un·e membre cofondateur·trice de Climate Change AI (CCAI), une organisation catalysant les avancements relatifs à l'application de l'apprentissage automatique aux problèmes liés au changement climatique. Avant de rejoindre l'iSchool, Maharaj a réalisé un doctorat à Mila et à Polytechnique Montréal, où iel était boursier·ère du CRSNG et de l'IVADO avec Chris Pal. Ses recherches récentes portent sur deux thèmes : les outils d'audit permettant l'évaluation du comportement d'apprentissage et la simulation d'un système d'IA, ainsi que l'apprentissage de représentations et les méthodes prédictives pour l'évaluation d'impact, l'analyse de politiques et l'atténuation des risques, en particulier pour les enjeux liés au climat et au bien commun.
Entreprise
University of Toronto
Liens
Tegan Maharaj Website
